Курсы Сибинфоцентра
Ваша корзина пуста
Сумма: 0 руб.

Проектирование бизнес - аналитики для самообслуживания и решений Big Data

О курсе

Проектирование бизнес - аналитики для самообслуживания и решений Big Data

Инструктор расскажет о современном подходе к комплексному анализу больших объёмов данных, научит использовать облачные платформы в сочетании с инструментами персональной аналитики.


* Данный курс можете прослушать бесплатно в рамках программы Software Assurance. Если Ваша Организация, приобрела лицензии Software Assurance на продукты для настольных ПК, то ей предоставляется возможность активации ваучеров на БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ (Training Vouchers). Вы можете по этим ваучерам пройти обучение в нашем центре «СИБИНФОЦЕНТР» - сертифицированном центре обучения Microsoft (CPLS), независимо от места приобретения лицензий.

Расписание и цены
Этот курс набирает желающих участников. Отправьте заявку на участие, а когда наберётся достаточное количество, мы с вами свяжемся.
Заказать обучение
Программа курса

Данный курс можете прослушать бесплатно в рамках программы Software Assurance.

Если Ваша Организация, приобрела лицензии Software Assurance на продукты для настольных ПК, то ей предоставляется возможность активации ваучеров на БЕСПЛАТНОЕ  ОБУЧЕНИЕ (Training Vouchers). Вы можете по этим ваучерам пройти обучение в нашем центре «СИБИНФОЦЕНТР» - сертифицированном центре обучения Microsoft  (CPLS), независимо от места приобретения лицензий.

По окончании курса Вы будете уметь:

  • Выполнять аналитическую обработку больших объёмов данных
  • Подготавливать данные и инфраструктуру для самостоятельной аналитики
  • Использовать инструменты персональной аналитики
  • Пользоваться облачными платформами и механизмами для аналитики
     

Программа курса

Модуль 1. Введение в самостоятельную бизнес-аналитику

  • Расширение корпоративной бизнес-аналитики

Самостоятельная аналитика

Модуль 2. Самостоятельная отчётность

  • Постановка задачи
  • Разделяемые источники и наборы данных

Компоненты отчётов

Модуль 3. Самостоятельное моделирование при помощи PowerPivot

  • Создание модели

Использование выражений DAX

Модуль 4. Импорт данных при помощи PowerQuery

  • Импорт данных
  • Слияние запросов

Добавление запросов к модели данных

Модуль 5. Визуализация при помощи PowerView

  • Введение в PowerView

Создание динамических визуализаций

Модуль 6. Визуализация географических данных при помощи PowerMap

  • Введение в PowerMap

Создание отчётов и презентаций

Модуль 7. Коллективная аналитика на платформе SharePoint

  • Общий доступ к моделям
  • Управление обновлением данных

Использование PowerView

Модуль 8. Источники данных в Azure Data Market

  • Введение в Azure Data Market

Использование Azure Data Market в Excel

Модуль 9. Коллективная работа с инструментами Power BI на платформе Office 365

  • Введение в Power BI
  • Обработка запросо на естественном языке при помощи механизма Q&A
  • Общий доступ

Шлюз Data Management Gateway

Модуль 10. Введение в технологии BIG DATA и Azure HDInsight

  • Постановка задачи

Платформа HDInsight

Модуль 11. Обработка больших данных при помощи механизмов Pig и Hive

  • Механизм Pig

Механизм Hive

Модуль 12. Обработка больших данных при помощи Azure HDInsight

  • Автоматизация обработки БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Интеграция HDInsight с корпоративными данными

 

Преподаватели
Преподаватель Малиш Надежда
Отзывы
20 Августа 2018
Александров Павел Михайлович (ПАО «Сбербанк»)

В «СИБИНФОЦЕНТРЕ» проходил курс – 20467 «Проектирование бизнес - аналитики для самообслуживания и решений Big Data». Материал подан в полном объеме, хороший преподаватель. Опыт общения с персоналом – положительный. Обучение в целом прошло отлично.  

20 Августа 2018
Алексеев Алексей Викторович (ПАО «Сбербанк»)

Курс «Проектирование бизнес - аналитики для самообслуживания и решений Big Data» был важен для понимания актуальных систем администрирования и работы с БД (кубами).

Отлично подана информация, большое количество «инструментов» (Power Pivot, Power Query, SQL Man.Studio, Visual Studio).

Спасибо инструктору, благодаря ему материал усвоен отлично! 

Документы об окончании